安徽车牌识别厂家 识别率高

智能车牌识别系统的功能

智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题，还增加了传统停车系统没有的功能，做到了传统停车系统无法做到的。智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求，对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务，成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场，快速停车，快速找车，快速缴费等一系列完整的，全自动化的功能。

车辆号牌是车辆。

它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

车牌辨认率低；摄像机摆放方位、视点不对；车牌成像的像素过低或许过高；车牌成像一定要尽量水平；如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机；调理变倍。调到适宜车牌大小。车牌识别系统的环境习惯强：它的摄像头主要是用普通工控的摄像头，使用监控全景摄像头进行车牌的检测和识别，这样一来就不需求使用近景摄像头了。车型对图像的影响，不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕1捉的图像可能不是清晰的。

车牌辨认摄像机含糊，看不清车牌；查看摄像机焦距没有调好；摄像机玻璃面有尘垢；在IE端调理画面的明晰度，调理时能够点击一下放一下，调明晰停止。车辆出入小区完全处于监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠地优点。车牌自动识别的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。