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合肥车牌识别厂家 安装方便快捷,安徽龙驿

发布:2020-07-06 12:32,更新:2010-01-01 00:00






车牌识别应用场景

车牌识别摄像机采用IP66防护等级(IP66,第①个6是防尘等级,zui高等级是6,第②个6是防水等级,zui高等级是8),防水、防雾、防尘,车牌识别摄像机在模拟淋雨设备中进行长达2小时的淋雨实验,在操作台上能够接受各角度的“暴雨”的洗礼。经过这样严格的实验测试,只要不是浸泡在水中,车牌识别摄像机能够轻松应对高湿、淋雨等恶劣环境,特别适用于洗车房这样的高湿环境。






影响车牌自动识别因素

图像对识别的影响。只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时,字符不易粘连,利于切分,且切分后的字符特征较明显,利于识别。

车型对图像的影响。不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕1捉的图像可能不是zui清晰的。







车辆号牌是车辆。

它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。






产业链垂直分工,使得停车管理系统行业门槛大幅度降低,更多的小企业乘着大众创业的东风进入市场,有专做中性产品的厂商,年车道出货量数以十万计,车牌识别停车到处开花。

车牌识别停车系统市场爆发式繁荣,其低造价、,迎合了物业压缩改造成本、提高服务满意度的需求,因此而得到市场认可。

大大小小数百家厂商的价格博弈,产品貌似多样却几无差异,价格战此起彼伏,原本保守的物业停车设施行业也走向了互联网思维,这一现象背后,显露的是行业自动识别技术与设备的创新匮乏与同质化的现实。






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