车牌识别应用场景

车牌识别摄像机采用IP66防护等级（IP66，第①个6是防尘等级，zui高等级是6，第②个6是防水等级，zui高等级是8），防水、防雾、防尘，车牌识别摄像机在模拟淋雨设备中进行长达2小时的淋雨实验，在操作台上能够接受各角度的“暴雨”的洗礼。经过这样严格的实验测试，只要不是浸泡在水中，车牌识别摄像机能够轻松应对高湿、淋雨等恶劣环境，特别适用于洗车房这样的高湿环境。

车辆号牌是车辆。

它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

市场快速推广的过程中，车牌识别方案的防伪、识别差错等管理漏洞显现，必须依靠有人值守、增加防线来解决。

当前社会矛盾突出、治安环境复杂，手机照片开闸事件可引发对停车场安保管理的信任危机，行业如片面强调通行效率，忽视车牌识别管理应用中隐含的安保缺陷，不能妥善解决由此引发的公共安全问题，满足于压缩成本，急于向无人值守升级，停车场大门将形同虚设，无人化、智能化只会是海市蜃楼。

现有的车牌识别管理模式属于半自动停车管理，识别差错会导致用户体验下降，依赖人工辅助干预，运营成本增加，加上自身的防伪问题，作为停车场的主要车辆自动识别手段存在安保隐患。

车牌识别的识别稳定性和防伪能力欠缺已成为业内共识，如果进一步向无人值守、无感支付、联网运营等更高应用要求升级，建立在车牌识别防伪沙滩上的停车场出入安保管理，将是行业面对的真正的挑战。